Meta a officiellement présenté Muse Wonder et Muse Wonder Full, une famille de modèles d'intelligence artificielle qui entrent, selon l'entreprise, pour la première fois dans la catégorie des « modèles frontière » (frontier models), c'est-à-dire les systèmes les plus avancés du moment.

Grâce à leur architecture à très grande échelle, ces nouveaux modèles visent des performances élevées sur les tâches complexes et le codage.

Que promet la série Wonder ?

Selon les tests internes de Meta, la série Wonder produirait des résultats au même niveau que des concurrents puissants comme Fable 5.1 et GPT-6 Astra. Dans un billet publié sur son blog officiel, l'entreprise affirme que ces modèles constituent la prochaine grande étape de son parcours de mise à l'échelle et un bond significatif vers sa vision d'une « superintelligence personnelle ».

Quelle tarification ?

Une échelle aussi massive a naturellement un coût. Le modèle Wonder standard, accessible via la Meta Model API, sera facturé 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie par million de tokens.

Le membre le plus puissant de la série, Muse Wonder Full, ne figurera en revanche pas au catalogue de l'API : il sera réservé aux abonnés de Muse Code.

Les deux modèles serviront de socle technologique à Muse, l'assistant IA de l'entreprise.

La mémoire active en vedette

La capacité la plus frappante de ces modèles s'appelle la « mémoire active ». Elle permet à l'IA de stocker et de synthétiser les informations reçues de l'utilisateur sur de longues durées.

Meta indique avoir investi massivement dans ce domaine afin que les modèles puissent se souvenir des détails jugés importants par l'utilisateur, même dans des conversations s'étendant sur des jours, des semaines, voire des mois.

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