Meta meldet sich mit einem ehrgeizigen Schritt im KI-Wettbewerb zurück: Das Unternehmen hat mit Muse Wonder und Muse Wonder Full erstmals Modelle vorgestellt, die in die Klasse der sogenannten Frontier-Modelle fallen – also KI-Systeme an der Leistungsgrenze der aktuellen Technik.

Die neuen Modelle sollen dank ihrer Größe vor allem bei komplexen Aufgaben und Coding-Aufträgen eine hohe Leistung liefern.

Was die Wonder-Serie verspricht

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Laut Metas internen Tests liefert die Wonder-Serie Ergebnisse auf Augenhöhe mit starken Konkurrenten wie Fable 5.1 und GPT-6 Astra. Im offiziellen Blogbeitrag des Unternehmens heißt es, die Modelle stellten den nächsten großen Schritt auf der Skalierungsreise dar und einen bemerkenswerten Sprung in Richtung der Vision einer persönlichen Superintelligenz.

Wie wird die Preisgestaltung aussehen?

Die enorme Größe schlägt sich naturgemäß auch in den Kosten nieder. Das Standardmodell Wonder, das über die Meta Model API zugänglich sein wird, kostet pro Million Token 4 US-Dollar für den Input und 20 US-Dollar für den Output.

Das stärkste Modell der Serie, Muse Wonder Full, wird dagegen nicht über die API angeboten: Es ist ausschließlich Abonnenten von Muse Code vorbehalten.

Beide Modelle bilden zudem die Grundlage für Metas KI-Assistenten Muse.

Aktives Gedächtnis als Highlight

Die auffälligste Fähigkeit der Modelle trägt den Namen „aktives Gedächtnis“. Damit kann die KI Informationen, die sie vom Nutzer erhält, über lange Zeiträume hinweg speichern und miteinander verknüpfen.

Meta erklärt, in diesen Bereich stark investiert zu haben, damit die Modelle selbst in Gesprächen, die Tage, Wochen oder sogar Monate andauern, die Details behalten, die dem Nutzer wichtig sind.