NVIDIA hat seine Open-Weight-Modellfamilie erweitert: Die neue Reihe Nemotron 3.5 umfasst einerseits ein großes Modell für durchgängig arbeitende Enterprise-Agenten, andererseits kompakte Varianten, die direkt auf dem eigenen Rechner laufen – ganz ohne Rechenzentrum.

Das größte Modell der Familie ist Nemotron 3.5 Super VL mit 120 Milliarden Parametern. Es zielt auf Enterprise-Agent-Infrastrukturen ab. Daneben stehen zwei deutlich kompaktere Modelle der „Bolt“-Reihe im Fokus der Ankündigung.

Super VL: weniger Parameter, kaum Einbußen

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Super VL trägt im Vergleich zum Vorgänger Nemotron 3 Ultra weniger Parameter, erreicht aber bei zentralen Aufgaben wie dem Befolgen von Anweisungen und dem Aufrufen von Tools nahezu dieselbe Trefferquote. Kari Briski von NVIDIA erklärte, Unternehmen, die Agenten auf ihrer eigenen Infrastruktur aufbauen, erhielten damit ein optimiertes offenes Modell – ohne zwischen Fähigkeit und Skalierbarkeit wählen zu müssen.

Laut NVIDIA erledigt Super VL in Agent-Szenarien wie Dokumentenanalyse, Finanzbuchhaltung, wissenschaftlichen Experimenten, medizinischen Versicherungsanträgen und Robustheit gegen Sicherheitsangriffe seine Aufgaben schneller als die Modelle von Anthropic und OpenAI (Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra). Zu den Kunden, die diese Sicht stützen, zählen bekannte Namen wie Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity und Salesforce.

Bolt-Modelle laufen lokal auf dem PC

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Die Bolt-Modelle sind für den Betrieb unabhängig vom Rechenzentrum konzipiert und verarbeiten Aufgaben direkt lokal auf AI PCs der neuen Generation sowie auf DGX-Spark-basierten Workstations. Erhältlich sind diese Maschinen über Partner wie Microsoft und Dell; angesprochen werden Entwickler, Wissensarbeiter in Unternehmen und Endanwender.

Während täglich neue KI-Assistenten auf den Markt kommen, zögern datenschutzbewusste Nutzer oft, Familien-, Gesundheits- oder Finanzdaten an Cloud-Dienste weiterzugeben. NVIDIA betont, dass dank der lokal laufenden Modelle alltägliche Aufgaben und Daten die Cloud gar nicht erst verlassen, sondern direkt auf dem Gerät des Nutzers verwaltet werden.

Das erste Modell unter dem Bolt-Dach ist Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB mit 74 Milliarden Parametern. Es ist für lokale Agent-Aufgaben optimiert und soll anspruchsvolle Prozesse wie mehrstufiges Reasoning, das Aufrufen externer Tools und Websuchen mit einer Balance aus Geschwindigkeit und Logik bewältigen. Das kleinste Mitglied der Familie, Bolt E4B, konzentriert sich auf chatorientierte Agenten.

Laut NVIDIA sind Super VL und Bolt 74B-A9B bereits über den Hugging Hub verfügbar; Bolt E4B soll noch im Laufe des Monats folgen.